모집단과 표본
- 모집단: 연구 대상이 되는 전체 집단
- 표본: 모집단의 일부
귀무가설과 대립가설
- 귀무가설: 기존에 알려진 사실, 효과나 차이가 없음
- 퇴근후딴짓 강의 수강생과 타 강의 수강생과 합격률 차이가 없다.
- 대립가설: 연구자가 입증 하려는 사실, 효과나 차이가 있음
- 퇴근후딴짓 강의 수강생은 타 강의 수강생보다 합격률이 높다
검정 결과
- 검정통계량: 주어진 데이터와 귀무가설 간의 차이를 통계적으로 나타내는 값
- p-value (유의수준 0.05)
- 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택한다.
- 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각하지 못한다.(귀무가설 채택)
가설검정 프로세스
- 통계적 가설 설정: 귀무가설과 대립가설
- 유의수준 결정: 예) 0.05
- 검정 통계량 및 p-value(유의확률) 계산
- 결과 도출
t-test(t-검정)
| 단일표본검정 |
모집단 1개 |
한 그룹 |
예) 과자의 무게는 200g과 다른지 검정 |
| 대응(쌍체)표본검정 |
모집단 2개 (같은 집단) |
같은 그룹 |
예) 신약 효과 (전후) 검정 |
| 독립표본검정 |
모집단 2개 |
서로 다른 그룹 |
예) 1반과 2반의 성적 차이 검정 |